Excel Forex Model

Tutorial Forex Teori Ekonomi, Model, Data Feed Ada banyak teori akademis yang berputar seputar mata uang Meskipun sering tidak berlaku secara langsung dalam perdagangan sehari-hari, akan sangat membantu untuk memahami gagasan menyeluruh di balik penelitian akademis. Ekonomi utama Teori yang ditemukan dalam kesepakatan valuta asing dengan kondisi paritas Kondisi paritas adalah penjelasan ekonomi dari harga di mana dua mata uang harus dipertukarkan, berdasarkan faktor-faktor seperti inflasi dan tingkat suku bunga Teori ekonomi menunjukkan bahwa ketika kondisi paritas tidak bertahan, Peluang arbitrase ada bagi pelaku pasar. Namun, peluang arbitrase, seperti di banyak pasar lainnya, cepat ditemukan dan dihilangkan bahkan sebelum memberi kesempatan kepada investor individual untuk memanfaatkannya. Teori lain didasarkan pada faktor ekonomi seperti perdagangan, arus modal dan Cara sebuah negara menjalankan operasinya Kami meninjau masing-masing dari mereka secara singkat di bawah ini. Teori Bayar Pembelian Daya Pa Rity Purchasing Power Parity PPP adalah teori ekonomi yang tingkat harga antara dua negara harus setara satu sama lain setelah penyesuaian nilai tukar Dasar teori ini adalah hukum dari satu harga, di mana biaya barang yang identik harus sama di sekitar Dunia Berdasarkan teori, jika ada perbedaan harga yang besar antara kedua negara untuk produk yang sama setelah penyesuaian nilai tukar, peluang arbitrase tercipta, karena produk tersebut dapat diperoleh dari negara yang menjualnya dengan harga terendah. Versi relatif PPP adalah sebagai berikut. Dimana e mewakili tingkat perubahan nilai tukar dan 1 dan 2 masing-masing mewakili tingkat inflasi untuk negara 1 dan negara 2. Misalnya, jika tingkat inflasi untuk negara XYZ adalah 10 Dan inflasi untuk negara ABC adalah 5, maka mata uang ABC harus menghargai 4 76 terhadap XYZ. Interest Rate Parity Konsep Interest Rate Parity IRP mirip dengan PPP, karena hal itu menunjukkan bahwa Karena tidak ada peluang arbitrase, dua aset di dua negara berbeda harus memiliki tingkat suku bunga yang sama, sepanjang risikonya masing-masing sama. Dasar paritas ini juga merupakan hukum dari satu harga, karena pembelian satu Aset investasi di satu negara harus menghasilkan return yang sama seperti aset yang sama di negara lain, sebaliknya nilai tukar harus disesuaikan untuk menebus perbedaannya. Rumus untuk menentukan IRP dapat ditemukan oleh. Dimana F mewakili nilai tukar forward S Mewakili nilai tukar spot i 1 menunjukkan tingkat bunga di negara 1 dan i 2 mewakili tingkat suku bunga di negara 2. teori menunjukkan bahwa nilai tukar antara dua negara harus berubah sebesar jumlah yang sama dengan selisih antara tingkat bunga nominalnya jika Tingkat nominal di satu negara lebih rendah dari yang lain, mata uang negara dengan tingkat bunga nominal yang lebih rendah harus diapresiasi terhadap negara dengan tingkat bunga yang lebih tinggi dengan jumlah yang sama. Rumus untuk . Dimana e mewakili tingkat perubahan nilai tukar dan i 1 dan i 2 mewakili tingkat inflasi untuk negara 1 dan negara 2. Masing-masing Teori Pembayaran Neraca pembayaran suatu negara terdiri dari dua segmen - arus Akun dan akun modal - yang mengukur arus masuk dan arus keluar barang dan modal untuk suatu negara Teori neraca pembayaran melihat rekening giro, yaitu akun yang berurusan dengan perdagangan barang berwujud, untuk mendapatkan gagasan tentang arah nilai tukar. Jika sebuah negara menjalankan surplus akun atau defisit yang besar, ini merupakan pertanda bahwa nilai tukar suatu negara berada di luar ekuilibrium Untuk mengembalikan neraca berjalan ke dalam ekuilibrium, nilai tukar harus menyesuaikan dari waktu ke waktu Jika sebuah negara sedang berjalan Defisit yang besar lebih banyak impor daripada ekspor, mata uang domestik akan terdepresiasi. Di sisi lain, surplus akan menyebabkan apresiasi mata uang. Identitas neraca pembayaran ditemukan oleh. Dimana BCA mewakili cu Saldo akun rrent BKA mewakili saldo akun modal dan BRA merupakan saldo cadangan. Model Diferensiasi Bunga Tingkat Bunga Model Diferensial Suku Bunga Riil hanya menunjukkan bahwa negara-negara dengan tingkat bunga riil yang lebih tinggi akan melihat mata uang mereka menghargai negara-negara dengan tingkat suku bunga yang rendah. Alasannya Untuk ini adalah bahwa investor di seluruh dunia akan memindahkan uang mereka ke negara-negara dengan tingkat bunga riil yang lebih tinggi untuk memperoleh tingkat pengembalian yang lebih tinggi, yang menaikkan harga mata uang tingkat riil yang lebih tinggi. Model Pasar Susun Model Pasar Aset melihat arus masuk uang ke Negara oleh investor asing untuk tujuan membeli aset seperti saham, obligasi dan instrumen keuangan lainnya Jika sebuah negara melihat arus masuk besar oleh investor asing, harga mata uangnya diperkirakan akan meningkat, karena mata uang domestik perlu dibeli oleh negara-negara ini. Investor asing Teori ini menganggap neraca modal dari neraca perdagangan dibandingkan dengan cu Rrent account dalam teori sebelumnya Model ini telah mendapatkan lebih banyak penerimaan karena akun modal negara mulai jauh melampaui perhitungan current current karena aliran uang internasional meningkat. Model Moneter Model Moneter berfokus pada kebijakan moneter suatu negara untuk membantu menentukan nilai tukar Kebijakan moneter suatu negara berkaitan dengan jumlah uang beredar negara tersebut, yang ditentukan oleh tingkat suku bunga yang ditetapkan oleh bank sentral dan jumlah uang yang dicetak oleh negara-negara keuangan yang mengadopsi kebijakan moneter yang dengan cepat meningkatkan pasokan moneternya akan melihat inflasi Tekanan karena meningkatnya jumlah uang yang beredar Hal ini menyebabkan devaluasi mata uang. Teori ekonomi ini, yang didasarkan pada asumsi dan situasi yang sempurna, membantu menggambarkan dasar-dasar fundamental mata uang dan bagaimana dampaknya terhadap faktor ekonomi. Namun, Fakta bahwa ada begitu banyak teori yang saling bertentangan menunjukkan kesulitan dalam salah satu dari mereka menjadi 100 a Secara ringkas dalam memprediksi fluktuasi mata uang Kepentingan mereka kemungkinan akan bervariasi oleh lingkungan pasar yang berbeda, namun tetap penting untuk mengetahui dasar fundamental di balik masing-masing teori tersebut. Teori Ekonomi Data Teori ekonomi dapat memindahkan mata uang dalam jangka panjang, namun pada jangka pendek , Sehari-hari atau minggu-ke-minggu, data ekonomi memiliki dampak yang lebih signifikan Seringkali dikatakan bahwa perusahaan terbesar di dunia sebenarnya adalah negara dan bahwa mata uang mereka pada dasarnya adalah saham di negara tersebut. Data ekonomi, seperti Angka PDB produk domestik bruto terakhir, sering dianggap seperti data pendapatan perusahaan yang terbaru Dengan cara yang sama seperti berita keuangan dan kejadian terkini dapat mempengaruhi harga saham perusahaan, berita dan informasi tentang sebuah negara dapat memiliki dampak besar pada Arah mata uang negara itu Perubahan tingkat suku bunga, inflasi, pengangguran, kepercayaan konsumen, PDB, stabilitas politik dll semuanya dapat menyebabkan kerugian keuntungan yang sangat besar tergantung pada E dari pengumuman dan keadaan negara saat ini. Jumlah pengumuman ekonomi yang dibuat setiap hari dari seluruh dunia dapat mengintimidasi, namun seiring dengan semakin banyak waktu belajar tentang pasar forex, semakin jelas pengumuman mana yang memiliki pengaruh terbesar. Berikut adalah sejumlah indikator ekonomi yang umumnya dianggap memiliki pengaruh terbesar - terlepas dari negara mana saja pengumuman tersebut berasal. Data Pemakaian Sebagian besar negara merilis data tentang jumlah orang yang saat ini dipekerjakan dalam ekonomi tersebut. Dalam data ini, Yang dikenal sebagai daftar gaji non-pertanian dan dirilis pada hari Jum'at pertama bulan ini oleh Biro Statistik Tenaga Kerja Dalam kebanyakan kasus, peningkatan kuat dalam ketenagakerjaan memberi sinyal bahwa sebuah negara menikmati ekonomi yang makmur, sementara penurunan merupakan pertanda kontraksi potensial Jika sebuah negara memiliki Baru-baru ini mengalami masalah ekonomi, data pekerjaan yang kuat bisa mengirim mata uang lebih tinggi karena ini merupakan tanda kesehatan ekonomi Dan pemulihan Di sisi lain, lapangan kerja yang tinggi juga bisa menyebabkan inflasi, sehingga data ini bisa mengirim mata uang ke bawah Dengan kata lain, data ekonomi dan pergerakan mata uang akan sering bergantung pada keadaan yang ada saat data dilepas. Harga Terendah Seperti yang terlihat dengan beberapa teori ekonomi, tingkat suku bunga merupakan fokus utama di pasar forex. Paling banyak fokus oleh pelaku pasar, dalam hal suku bunga, ditempatkan pada perubahan bank sentral negara dari suku bunga banknya, yang digunakan Untuk menyesuaikan pasokan moneter dan melembagakan kebijakan moneter negara Di Komite Federal Open Market FOMC menentukan tingkat suku bunga bank, atau tingkat di mana bank komersial dapat meminjam dan memberikan pinjaman kepada Departemen Keuangan AS FOMC bertemu delapan kali setahun untuk membuat keputusan Pada apakah untuk menaikkan, menurunkan atau meninggalkan tingkat bank yang sama dan setiap pertemuan, bersama dengan menit, adalah titik fokus Untuk lebih lanjut tentang bank sentral baca Mengenal Bank Sentral Utama Inflasi Inflasi Data mengukur kenaikan dan penurunan tingkat harga selama periode waktu Karena jumlah barang dan jasa dalam suatu ekonomi, sekeranjang barang dan jasa digunakan untuk mengukur perubahan harga Kenaikan harga merupakan pertanda inflasi, yang menunjukkan Bahwa negara akan melihat mata uangnya terdepresiasi. Dalam data inflasi ditunjukkan pada Indeks Harga Konsumen, yang dirilis setiap bulan oleh Biro Statistik Tenaga Kerja. Produk Domestik Bruto Produk domestik bruto suatu negara adalah ukuran semua Dari barang jadi dan jasa yang dihasilkan negara selama periode tertentu Perhitungan PDB dibagi menjadi empat kategori konsumsi pribadi, belanja pemerintah, belanja bisnis dan total ekspor neto PDB dianggap sebagai ukuran keseluruhan terbaik kesehatan ekonomi suatu negara, Dengan PDB meningkatkan pertumbuhan ekonomi sinyal Semakin sehat ekonomi suatu negara, semakin menarik bagi investor asing, yang pada gilirannya seringkali dapat menyebabkan kenaikan Dalam nilai mata uangnya, karena uang bergerak ke dalam negeri. Data ini dikeluarkan oleh Biro Analisis Ekonomi sebulan sekali pada kuartal ketiga atau keempat dalam sebulan. Penjualan Ritel Data penjualan ritel mengukur jumlah penjualan yang Pengecer membuat selama periode tersebut, yang mencerminkan belanja konsumen Ukuran itu sendiri tidak melihat semua toko, namun, serupa dengan PDB, menggunakan sekelompok toko dengan berbagai jenis untuk mendapatkan gagasan tentang belanja konsumen. Hal ini juga memberi gambaran kepada pelaku pasar tentang Kekuatan ekonomi, di mana peningkatan pengeluaran menandakan ekonomi yang kuat Di Departemen Perdagangan, rilis data penjualan eceran sekitar pertengahan bulan. Barang-barang yang Dapat Digunakan Data untuk barang tahan lama yang memiliki jangka waktu lebih dari tiga tahun mengukur jumlah Barang-barang manufaktur yang dipesan, dikirim dan tidak diisi untuk jangka waktu barang-barang ini meliputi hal-hal seperti mobil dan peralatan, memberi gambaran tentang jumlah belanja individual kepada para individu E barang jangka panjang, bersama dengan gagasan tentang kesehatan sektor pabrik Langkah ini memberi wawasan pelaku pasar terhadap kesehatan ekonomi, dengan data dikeluarkan sekitar 26 bulan oleh Departemen Perdagangan dan Arus Modal Interaksi antar negara menciptakan arus moneter yang besar yang dapat berdampak besar terhadap nilai mata uang Seperti yang telah disebutkan sebelumnya, sebuah negara yang mengimpor jauh lebih banyak daripada ekspor dapat melihat penurunan mata uangnya karena kebutuhannya untuk menjual mata uangnya sendiri untuk membeli mata uang tersebut. Dari negara pengekspor Selain itu, peningkatan investasi di suatu negara dapat menyebabkan kenaikan nilai mata uangnya yang substansial. Data arus naik melihat perbedaan antara impor dan ekspor negara, dengan defisit perdagangan terjadi ketika impor lebih besar daripada ekspor. Departemen Perdagangan AS merilis data neraca perdagangan secara bulanan, yang menunjukkan jumlah barang dan jasa yang diwakili dan imp Orted selama bulan lalu Data arus modal melihat perbedaan jumlah mata uang yang dibawa melalui investasi dan atau ekspor ke mata uang yang dijual untuk investasi asing dan atau impor Suatu negara yang melihat banyak investasi asing, di mana orang luar membeli Aset domestik seperti saham atau real estat, pada umumnya akan memiliki surplus aliran modal. Data pembayaran adalah gabungan total perdagangan dan arus modal negara selama periode waktu Neraca pembayaran dipecah menjadi tiga kategori akun saat ini. , Akun modal dan akun keuangan Neraca berjalan melihat arus barang dan jasa antar negara Akun modal melihat pertukaran uang antar negara untuk tujuan membeli aset modal Akun keuangan melihat arus moneter antar negara untuk Tujuan investasi. Peristiwa Ekonomi dan Geopolitik Perubahan terbesar di forex sering kali berasal dari makroekonomi dan Peristiwa geopolitik seperti perang, pemilihan, perubahan kebijakan moneter dan krisis keuangan Peristiwa ini memiliki kemampuan untuk mengubah atau membentuk kembali negara, termasuk fundamentalnya Misalnya, perang dapat menyebabkan ketegangan ekonomi yang besar di suatu negara dan sangat meningkatkan volatilitas di suatu wilayah , Yang dapat mempengaruhi nilai mata uangnya Penting untuk terus mengikuti perkembangan peristiwa makroekonomi dan geopolitik ini. Ada begitu banyak data yang dilepaskan di pasar forex sehingga sangat sulit bagi rata-rata individu untuk mengetahui data mana. Untuk mengikuti Meskipun demikian, penting untuk mengetahui siaran pers apa yang akan mempengaruhi mata uang yang Anda tukar. Untuk wawasan lebih banyak, lihat Trading On Rilis Berita dan Indikator Ekonomi Yang Harus Diketahui. Kini Anda tahu sedikit tentang apa yang mendorong pasar, kami akan Lihatlah di sebelah dua strategi perdagangan utama yang digunakan oleh trader di analisa fundamental dan teknis pasar forex.06 17 2013 Versi terbaru dari TraderCode v5 6 menyertakan Technical An Indikator alisis, Diagram Sudut Pandang dan Strategi Backtesting.06 17 2013 Versi terbaru NeuralCode v1 3 untuk Neural Networks Trading.06 17 2013 ConnectCode Barcode Font Pack - memungkinkan barcode dalam aplikasi perkantoran dan menyertakan add-in untuk Excel yang mendukung Generasi penerus barcode.06 17 2013 InvestmentCode, rangkaian lengkap kalkulator keuangan dan model untuk Excel sekarang tersedia.09 01 2009 Peluncuran Kalkulator Investasi dan Keuangan Gratis untuk Excel.02 1 2008 Pelepasan SparkCode Professional - add-in untuk membuat Dasbor di Excel dengan kilat.12 15 2007 Mengumumkan ConnectCode Duplicate Remover - add-in yang kuat untuk menemukan dan menghapus entri duplikat di Excel.09 08 2007 Peluncuran TinyGraphs - add-in open source untuk membuat grafik dan grafik kecil di Excel. Strategy Backtesting di Excel. Strategi Backtesting Expert. Ahli Backtesting adalah model spreadsheet yang memungkinkan Anda membuat strategi trading dengan menggunakan indikator teknis dan ru. Dengan strategi melalui data historis Kinerja strategi kemudian dapat diukur dan dianalisis dengan cepat dan mudah. ​​Selama proses backtesting, Expert Backtesting berjalan melalui data historis secara berurutan dengan cara baris dari atas ke bawah. Setiap strategi yang ditentukan akan dievaluasi. Untuk mengetahui apakah kondisi masuk terpenuhi Jika kondisi terpenuhi, maka akan terjadi perdagangan. Di sisi lain, jika kondisi exit terpenuhi, posisi yang dimasukkan sebelumnya akan keluar. Variasi indikator teknis yang berbeda dapat dihasilkan dan Dikombinasikan untuk membentuk strategi perdagangan Hal ini membuat Ahli Backtesting menjadi alat yang sangat kuat dan fleksibel. Pakar Pelatih Terbaik. Pakar Backtesting adalah model spreadsheet yang memungkinkan Anda membuat strategi perdagangan dengan menggunakan indikator teknis dan menjalankan strategi melalui data historis Kinerja Strategi kemudian dapat diukur dan dianalisis dengan cepat dan mudah. ​​Modelnya bisa di setup ke ent Er ke posisi Long atau Short saat kondisi tertentu terjadi dan keluar dari posisi ketika satu set kondisi dipenuhi. Dengan melakukan perdagangan secara otomatis pada data historis, model dapat menentukan profitabilitas dari strategi trading. Pelajari Ahli Langkah demi Langkah Tutorial Langkah 1. Langkah 1 Langkah Backtesting Pakar Ahli Backtesting dapat dimulai dari Windows Start Menu - Programs - TraderCode - Backtesting Expert Ini meluncurkan model spreadsheet dengan beberapa lembar kerja agar Anda dapat menghasilkan indikator analisis teknis dan menjalankan kembali tes pada berbagai strategi. Anda akan melihat Ahli Backtesting mencakup Banyak lembar kerja yang familiar seperti DownloadedData, AnalysisInput, AnalysisOutput, ChartInput dan ChartOutput dari model Expert Analitis Teknis Ini memungkinkan Anda menjalankan semua tes balik dengan cepat dan mudah dari lingkungan spreadsheet yang sudah dikenal.2 Pertama, pilih lembar kerja DownloadedData. Anda dapat menyalin data dari Semua spreadsheet atau file csv yang dipisahkan koma untuk wo ini Rksheet untuk analisis teknis Format data seperti ditunjukkan pada diagram Atau, Anda dapat merujuk ke dokumen Download Stock Trading Data untuk mendownload data dari sumber data terkenal seperti Yahoo Finance, Google Finance atau untuk penggunaan di Backtesting Expert .3 Setelah Anda menyalin data, masuk ke lembar kerja AnalysisInput dan klik pada tombol Analyze and BackTest Ini akan menghasilkan indikator teknis yang berbeda ke dalam lembar kerja AnalysisOutput dan melakukan backtesting pada strategi yang ditentukan dalam worksheet StrategyBackTestingInput.4 Klik pada StrategyBackTestingInput Lembar kerja Dalam tutorial ini Anda hanya perlu mengetahui bahwa kita telah menentukan strategi panjang dan pendek menggunakan perpindahan rata-rata bergerak Kami akan membahas secara rinci beberapa strategi di bagian selanjutnya dari dokumen ini. Diagram di bawah ini menunjukkan dua strategi.5 Setelah tes kembali selesai, hasilnya akan ditempatkan di AnalysisOutput, TradeLogOutput dan TradeSum Lembar kerja maryOutput. Lembar kerja AnalysisOutput berisi harga historis penuh dan indikator teknis stok Selama pengujian kembali, jika kondisi untuk strategi terpenuhi, informasi seperti harga beli, harga jual, komisi dan kerugian keuntungan akan dicatat dalam Lembar kerja ini untuk kemudahan referensi Informasi ini berguna jika Anda ingin menelusuri melalui strategi untuk melihat bagaimana posisi saham dimasukkan dan keluar. Lembar kerja TradeLogOutput berisi ringkasan perdagangan yang dilakukan oleh Ahli Backtesting Data dapat dengan mudah disaring ke Hanya menampilkan data untuk strategi tertentu Lembar kerja ini berguna untuk menentukan keseluruhan keuntungan atau kerugian strategi pada kerangka waktu yang berbeda. Keluaran terpenting dari tes balik ditempatkan di lembar kerja TradeSummaryOutput Lembar kerja ini berisi total keuntungan dari strategi yang dilakukan. Out. Seperti ditunjukkan pada diagram di bawah, strategi menghasilkan total keuntungan sebesar 2.548 20 dengan membuat tota L dari 10 perdagangan Dari perdagangan ini, 5 adalah posisi Long dan 5 adalah posisi pendek Rasio menang kalah lebih besar dari 1 mengindikasikan strategi yang menguntungkan. Penjelasan dari Lembar Kerja yang berbeda. Bagian ini berisi penjelasan rinci tentang lembar kerja yang berbeda di Ahli Backtesting Model Lembar kerja DownloadedData, AnalysisInput, AnalysOutput, ChartInput dan ChartOutput sama seperti pada model Expert Technical Analysis. Jadi, tidak dijelaskan pada bagian ini. Untuk deskripsi lengkap lembar kerja ini, lihat bagian Technical Analysis Expert. StrategyBackTestingInput worksheet Semua masukan untuk backtesting termasuk strategi yang dimasukkan menggunakan lembar kerja ini. Strategi pada dasarnya adalah seperangkat kondisi atau peraturan yang akan Anda beli dalam saham atau menjual saham. Misalnya, Anda mungkin ingin menjalankan strategi untuk membeli saham pembelian lama. Jika 12 hari rata-rata pergerakan harga melewati rata-rata pergerakan 24 hari worksheet ini bekerja R dengan indikator teknis dan data harga di lembar kerja AnalysisOutput Oleh karena itu, indikator teknis rata-rata bergerak harus dihasilkan agar memiliki strategi perdagangan berdasarkan rata-rata bergerak. Masukan pertama yang diperlukan dalam lembar kerja ini seperti yang ditunjukkan pada diagram di bawah ini adalah untuk menentukan Apakah akan Keluar dari Semua Perdagangan di Akhir Sesi Pengujian Kembali Bayangkan skenario di mana kondisi untuk membeli saham telah terjadi dan Ahli Backtesting memasuki perdagangan Long atau Short Namun kerangka waktu terlalu pendek dan telah berakhir sebelum perdagangan dapat memenuhi Kondisi keluar, sehingga beberapa transaksi tidak keluar saat sesi backtesting berakhir Anda dapat mengatur ini ke Y untuk memaksa semua perdagangan keluar pada akhir sesi backtesting Else, perdagangan akan dibiarkan dibuka saat sesi backtesting berakhir. 10 strategi dapat didukung dalam satu tes tunggal. Diagram di bawah ini menunjukkan masukan yang diperlukan untuk menentukan strategi. Inisialisasi Strategi - Masukan ini menerima maxi Ibu dari dua huruf atau angka Inisial Strategi digunakan dalam lembar kerja AnalysisOutput and TradeLog untuk mengidentifikasi strategi. Long L Short S - Ini digunakan untuk menunjukkan apakah akan memasuki posisi Long atau Short saat kondisi masuk strategi terpenuhi. Kondisi Masuk Perdagangan Jangka Panjang atau Pendek akan dimasukkan saat Kondisi Masuk terpenuhi Kondisi Masuk dapat dinyatakan sebagai rumus rumus Ekspresi rumus bersifat case sensitive dan dapat menggunakan Fungsi, Operator dan Kolom seperti yang dijelaskan di bawah. crossabove X, Y - Kembali Benar jika kolom X melintasi kolom di atas Y Fungsi ini memeriksa periode sebelumnya untuk memastikan bahwa sebuah crossover telah benar-benar terjadi. crossbelow X, Y - Returns True jika kolom X berada di bawah kolom Y Fungsi ini memeriksa periode sebelumnya untuk memastikan bahwa sebuah Crossover telah benar-benar terjadi. Dan logicalexpr, - Boolean And Returns True jika semua ungkapan logisnya adalah True. or logicalexpr, - Boolean or Returns True jika ada dari logical expr Esensi adalah True. daysago X, 10 - Mengembalikan nilai pada kolom X dari 10 hari ago. previoushigh X, 10 - Mengembalikan nilai tertinggi di kolom X dari 10 hari terakhir termasuk hari ini. previouslow X, 10 - Mengembalikan nilai terendah di kolom Kolom X dari 10 hari terakhir termasuk hari ini. Lebih besar dari pada. Lebih besar dari atau sama. - Pengurangan. Multiplication. Columns from AnalysisOutput. YY - Kolom YY. ZZ - Kolom ZZ. Ini adalah bagian yang paling menarik dan fleksibel dari Kondisi Masuk Ini memungkinkan kolom dari lembar kerja AnalysisOutput untuk ditentukan Ketika tes kembali dilakukan, setiap baris dari Kolom akan digunakan untuk evaluasi. Misalnya, A 50 berarti masing-masing baris pada kolom A dari lembar kerja AnalysisOutput akan ditentukan apakah lebih besar dari 50.AB Dalam contoh ini, jika nilai pada kolom A pada lembar kerja AnalysisOutput lebih besar Dari atau sama dengan nilai kolom B, kondisi entri akan terpenuhi. Dan AB, CD Dalam contoh ini, jika nilai pada kolom A pada lembar kerja AnalysisOutput lebih besar dari nilai kolom B dan nilai kolom C lebih besar dari Kolom D, kondisi masuk akan terpenuhi. Pada contoh A, B Pada contoh ini, jika nilai kolom A pada lembar kerja AnalysisOutput melintasi nilai B, kondisi masuk akan terpenuhi crossabove artinya A awalnya memiliki Nilai yang kurang dari atau sama dengan B dan nilai A kemudian menjadi lebih besar dari B. Exit Conditions Kondisi Keluar dapat menggunakan Fungsi, Operator dan Kolom sebagaimana didefinisikan dalam kondisi masuk. Selain itu, hal itu juga dapat memanfaatkan Variabel seperti yang ditunjukkan di bawah ini. Variables for Exit Conditions. profit Ini didefinisikan sebagai harga jual dikurangi harga beli Harga jual harus lebih besar dari harga beli untuk keuntungan yang akan dibuat. Jika tidak, keuntungannya akan menjadi zero. loss Ini didefinisikan sebagai Harga jual dikurangi harga beli bila harga jualnya kurang dari harga jual beli. profitpct harga jual - harga beli beli harga Catatan harga jual harus lebih besar dari atau sama dengan harga beli Kalau tidak profitpct akan menjadi harga jual zero. losspct - harga beli Harga beli Perhatikan harga jual harus lebih rendah dari harga beli. Jika tidak, losspct akan menjadi zero. profitpct 0 2 Dalam contoh ini, jika keuntungan dalam hal persentase lebih besar dari 20, maka Kondisi keluar akan terpenuhi. Komisi - Komisi dalam hal persentase dari harga perdagangan Jika harga perdagangan adalah 10 dan Komisi adalah 0 1 maka komisi akan menjadi 1 Persentase komisi dan komisi dalam dollar akan disimpulkan untuk menghitung total komisi. Komisi - Komisi dalam bentuk dolar Persentase komisi dan komisi dalam dolar akan disimpulkan untuk menghitung total komisi. Tidak Ada Saham - Jumlah saham untuk dibeli atau dijual saat kondisi exit exit dari strategi terpenuhi. Lembar kerja KnutdownOutput. Ini adalah Lembar kerja yang berisi ringkasan semua perdagangan yang dilakukan selama tes balik Hasil dikelompokkan ke dalam Perdagangan Panjang dan Pendek Uraian tentang semua bidang dapat ditemukan di bawah ini. Rugi Laba Total - Total keuntungan atau kerugian setelah komisi Nilai ini dihitung Dengan menjumlahkan semua keuntungan dan kerugian dari semua perdagangan yang disimulasikan dalam uji balik. Rugi Laba Total sebelum Komisi - Total keuntungan atau kerugian sebelum komisi Jika komisi ditetapkan nol, bidang ini akan memiliki nilai yang sama dengan Total Profit Loss. Total Commission - Jumlah komisi yang diperlukan untuk semua perdagangan yang disimulasikan selama uji balik. Jumlah total Perdagangan - Jumlah total perdagangan yang dilakukan selama uji balik simulasi. Nu Mber of winning Trades - Jumlah perdagangan yang menghasilkan keuntungan. Jumlah Perdagangan yang Hilang - Jumlah perdagangan yang menghasilkan kerugian. Perdagangan yang menang - Jumlah perdagangan yang menang dibagi dengan jumlah total perdagangan. Perdagangan yang kalah - Jumlah perdagangan rugi dibagi Dengan Total jumlah perdagangan. Average winning Trade - Nilai rata-rata keuntungan dari perdagangan yang menang. Rata-rata kehilangan Perdagangan - Nilai rata-rata kerugian perdagangan yang hilang. Perdagangan Rata-rata - Nilai rata-rata keuntungan atau kerugian dari satu perdagangan tunggal Uji balik simulasi. Perdagangan Terbesar - Keuntungan dari perdagangan terbesar yang pernah menang. Terbesar kehilangan Perdagangan - Hilangnya kerugian terbesar. Rasio rata-rata kerugian rata-rata merugi - Perdagangan rata-rata menang dibagi dengan rata-rata kehilangan Trade. Ratio win loss - Sum Dari semua keuntungan dalam perdagangan yang menang dibagi dengan jumlah semua kerugian dalam perdagangan yang kalah Rasio yang lebih besar dari 1 mengindikasikan sebuah strategi yang menguntungkan. Lembar kerja WorkLogOutput. Lembar kerja ini berisi semua simulat perdagangan Oleh Ahli Backtesting diurutkan berdasarkan tanggal Ini memungkinkan Anda untuk memperbesar ke dalam perdagangan atau kerangka waktu tertentu untuk menentukan profitabilitas strategi dengan cepat dan mudah. Date - Tanggal dimana posisi Long atau Short masuk atau keluar. Strategi - Strategi yang digunakan untuk mengeksekusi perdagangan ini. Posisi - Posisi perdagangan, baik Long maupun Short. Trade - Menunjukkan apakah perdagangan ini membeli atau menjual saham. Saham - Jumlah saham yang diperdagangkan. Harga - Harga dimana saham Dibeli atau dijual - Total komisi untuk perdagangan ini. PL B4 Comm - Profit atau Loss sebelum komisi. PL Aft Comm - Profit atau Loss setelah komisi. Cum PL Aft Comm - Keuntungan atau kerugian kumulatif setelah komisi Ini dihitung sebagai jumlah kumulatif keuntungan Rugi dari hari pertama perdagangan. PL pada Closing Position - Profit atau loss saat posisi ditutup keluar Baik komisi masuk maupun keluar komisi akan dipertanggungjawabkan di PL ini Misalnya, jika kita memiliki posisi Long dimana PL B4 Comm adalah 100 Dengan asumsi saat posisi dimasukkan, sebuah komisi 10 diisi dan ketika posisi tersebut keluar, komisi 10 lainnya dibebankan PL pada Closing Position adalah 100-10 10 80 Kedua komisi tersebut memasuki posisi Dan keluar dari posisi diperhitungkan pada posisi dekat. Baca ke Analisis dan Analisis Teknis Program TraderCode. Bagaimana Membangun Model Perdagangan Forex. Selamat Datang di trading forex di pasar global yang berjalan pada basis 24 7, menawarkan peluang besar bagi para pedagang. Siap terjun. Artikel ini membahas pedoman dan garis besar untuk membangun model perdagangan forex atau perdagangan mata uang Juga dibahas adalah poin yang relevan tentang bagaimana forex trading berbeda dari pada perdagangan ekuitas, serta poin spesifik yang harus dipertimbangkan untuk membangun Model perdagangan forex. Keuntungan besar dengan pasar adalah mengakomodasi berbagai jenis teori tindakan harga teknis fundamental, yang memungkinkan pelaku pasar sangat besar Kesempatan, yang mengikuti beragam pola dan prinsipal untuk diperdagangkan Ini adalah masalah waktu - seseorang kalah atau menang pada saat tertentu Bila dilakukan dengan hati-hati, membangun model perdagangan berdasarkan strategi yang dikonsepkan secara jelas memungkinkan mengurangi perdagangan yang hilang dan memperbaiki jumlah Dari perdagangan yang menang, sehingga memungkinkan pendekatan yang sistematis terhadap keuntungan. Sebagai aliran pemikiran dan proses umum, membangun strategi perdagangan dapat ditangkap dalam langkah-langkah berikut, seperti yang ditunjukkan pada gambar ini. Namun, beberapa masukan spesifik mungkin diperlukan untuk spesifikasi forex. Trading, yang dibahas di bawah ini. Bagaimana forex trading berbeda. Secara teoritis, kurs valas dikatakan bergerak karena dua konsep dasar paritas suku bunga dan paritas daya beli. Perbedaan yang signifikan antara perdagangan forex dan perdagangan saham adalah pasar forex bersifat global, Bergerak pada 24 7 basis dan peraturan tetap terbatas Hal ini menyebabkan variasi yang sangat sensitif, tidak dapat diprediksi dan rentan Pergerakan harga ex Penggerak utama tingkat suku bunga forex termasuk item berita misalnya pernyataan yang dikeluarkan dari pejabat pemerintah, perkembangan geo-politik, inflasi dan tokoh makro ekonomi lainnya, dll. Mari membahas langkah-langkah untuk membangun model perdagangan forex. Mengidentifikasi konsep strategi trading. Membangun model perdagangan memerlukan identifikasi peluang yang sesuai, yang pada gilirannya melibatkan pemilihan strategi yang ditetapkan, atau konsep yang baru sebagai varian standar. Strategi perdagangan tetap menjadi inti dari model perdagangan apa pun, karena dengan jelas menentukan peraturan yang harus diikuti, masuk keluar Poin, potensi keuntungan, durasi perdagangan, kriteria manajemen risiko, dll. Misalnya, ada dua strategi trading forex yang populer. Berita Fade Pasar forex irasional sering kali bergerak karena berita menyusul rilis jumlah resmi seperti angka PDB, angka pekerjaan, gaji non-pertanian Rilis data, dll Efek yang biasa diamati segera setelah rilis berita adalah tingkat volatilitas tinggi yang mengarah ke signifikan price fluctuations However, around 15 minutes after the news break, prices are often observed to move back to earlier levels, which were maintained just prior to news release Models can be built to capitalize around these opportunities. Inside day breakout Inside day pattern applies to candlesticks, where today s high and low range is within high-low range of the previous day, indicating reduced volatility There can be multiple inside day patterns day after day, indicating continuous reduction in volatility and hence significantly increasing the possibility of a breakout Forex traders build models and strategies based on this concept. Identify the forex security to trade. Forex trading specific strategies require a careful selection of the following. Assets will the trade involve simply trading currency notes, or trading forex futures, forex options or more advanced forex exotics derivatives like barrier options. Currency pair s worth trading as per the identified strategy like EURUSD, JPY AUD, etc. Which forex currency group - major, minor and exotic currencies do the selected forex pair belong to, as these categories demonstrate specific characteristics. Plug-in the forex specific parameters. Post trade strategy and tradable security identification, the next step for building a forex trading model is to introduce forex strategy specific parameters which may include. News dependency Unless one is a very long term investor, no forex trader can afford to ignore associated news specific to geo-political developments, state of the economy, announcement of associated macros economic figures, etc The trading model should have consideration for inclusion of news impact - wholly or partially, manually or automated to the extent of fitting into the forex trading model. Timing the trade The forex trading model should account for timing dependencies, if there are any, like follows. take a position just before macroeconomic figures are announced. trading a forex currency pair which has mo re volatility during off hours like an Australian trader trading on EURUSD currency pair during Australia night time. exotic currency trading, which takes place only during business hours at designated banks and OTC markets. Technical tools, fundamental factors and monitoring requirements If the selected strategy requires constant monitoring of DMA charts or Bollinger bands , or calculations based on fundamental macroeconomic figures, the forex trading model should be equipped to include all necessary tools for these requirements. Set Trading objectives. This step primarily concentrates upon incorporating the following basic features into the trading model, with varying values to find the best fit. Profit Levels like pips movement. Stop Loss Levels. Money Management How much money to bet on each trade, in which style fix amount per trade or variable amounts with progressive changes. Risk Management and scenarios analysis consideration, as applicable. One may start with a few assumptions, and fi ne-tune those as more iterative tests are conducted to find the best profitable fit. Back-testing the model. Any trading model which is developed by an individual reflects the characteristics, thought process, temperament and experience of the trader who builds it Often constrained by knowledge or even personal challenges of ego or blind belief in self developed models, important aspects are occasionally overlooked by the traders It hence becomes important to test the model on historical data, to identify the errors and avoid such losses in real world trading Backtesting also allows required customization within the set objectives profit targets, stop-losses, etc to further fine tune the developed model and strategies, ensuring practical realization of maximum profit potential. Iterative analysis for trading model. Developing a trading model requires patient analysis, which includes numerous iterations by repetitive changes to mathematical parameters, as well as variations in underlying th eoretical concepts During this cycle, it helps to record the failure and success cases, so as to keep a record of what works and what s not, which are useful over the long years of trading career. Using computers for trade automation and model building. Today, it s trendy to attempt to automate everything But remember - The program is as efficient as the underlying concepts and the practical implementation built in itputers can be used to search for patterns in historical data which can form the basis of developing new models Back testing can also be aided by computer programs being run against historical data. One can either use the available applications on trial or purchase basis, or build new ones on their own for their requirements based on their familiarity with computer programming Be sure to use the computer programs with a full understanding and applicability to your own selected strategies, to avoid any pitfalls later with real money trading. One major advantage of using trading models is that it takes away the emotional attachments and mental roadblocks while trading, which are known to be the major reasons for trade failures and losses While it s always exciting to trade through established models in a defined and systematic way, wise traders always keep looking for possibility of failures and continuous customization for further success, based on market developments A pragmatic approach, with continuous monitoring and improvements can help profitable opportunities through trading models. A survey done by the United States Bureau of Labor Statistics to help measure job vacancies It collects data from employers. The maximum amount of monies the United States can borrow The debt ceiling was created under the Second Liberty Bond Act. The interest rate at which a depository institution lends funds maintained at the Federal Reserve to another depository institution.1 A statistical measure of the dispersion of returns for a given security or market index Volatility c an either be measured. An act the U S Congress passed in 1933 as the Banking Act, which prohibited commercial banks from participating in the investment. Nonfarm payroll refers to any job outside of farms, private households and the nonprofit sector The U S Bureau of Labor.